Como calcular o valor p nas folhas do Google

Como calcular o valor p nas folhas do Google

O p-O valor é um dos conceitos mais importantes em estatísticas. Ao trabalhar em projetos de pesquisa, esse é o produto que os cientistas costumam usar para encontrar a significância estatística de dois conjuntos de dados.

Mas como você calcula o p-valor nas planilhas do Google?

Este artigo mostrará tudo o que você precisa saber sobre o tópico. No final do artigo, você poderá calcular o valor p e verificar seus resultados facilmente.

O que é p-Valor?

O p-o valor é usado para determinar se certas hipóteses estão corretas ou não. Basicamente, os cientistas escolherão um valor ou intervalo de valores que expressam o resultado normal e esperado quando os dados não estão correlacionados. Depois de calcular o p-valor de seus conjuntos de dados, eles saberão o quão perto eles estão desses resultados.

A constante que representa os resultados esperados é chamada de nível de significância. Embora você possa escolher esse número com base em pesquisas anteriores, geralmente é definido como 0.05.

Se o calculado p-O valor está muito abaixo do nível de significância, os resultados esperados são estatisticamente significativos. Quanto menor p-valor, maior a probabilidade de seus dados expressarem algum tipo de correlação.

Resumo simples

Se você é novo em folhas ou fórmulas do Google, vamos quebrá -lo, por isso é fácil de entender.

Funções são fórmulas simples que dizem às folhas do Google quais dados você deseja extrair de um conjunto de números.

Para encontrar o valor p (se um conjunto de números é estatisticamente significativo), usaremos a função de teste t. Se o resultado for menor que .05, os dados são estatisticamente significativos. Se for maior que .05, precisamos de mais dados.

Para evitar o risco de acabar com resultados falsos devido a cálculos defeituosos, é melhor usar ferramentas como folhas do Google. Desde o p-O valor é tão significativo que os desenvolvedores incluíram uma função que o calculará diretamente. A seção a seguir mostrará como fazer isso.

Veja como inserir dados na função do teste t e obter os resultados:

  1. Clique na caixa que você deseja inserir a fórmula.
  2. Clique Inserir no topo. Em seguida, selecione Função e Estatística. Em seguida, clique para inserir o T.Função de teste.

Agora que você inseriu a função do teste t, veja como inserir os dados:

Liste o primeiro conjunto de colunas e linhas:

  • Entre o primeiro conjunto como número da coluna + número de linha.
  • Inclua uma vírgula após o primeiro set.
  • Deve parecer A2: A7 para o nosso exemplo.

Em seguida, liste o segundo conjunto de colunas e linhas:

  • Insira o segundo conjunto como número da coluna + número de linha.
  • Inclua uma vírgula após o segundo set.
  • Por nosso exemplo, seria B2: B7

Diga ao Google sobre as caudas de distribuição:

  • O número 1 significa que você está trabalhando com uma cauda de distribuição.
  • O número 2 significa que você está trabalhando com duas caudas de distribuição.
  • Inclua uma vírgula após 1 ou 2.

Entrada 1, 2 ou 3 como o número final:

  • 1 são parâmetros para um teste emparelhado.
  • 2 é para um teste igual de duas amostras.
  • 3 é para um teste desigual de duas amostras.
  • Incluir uma vírgula após 1, 2 ou 3.

Agora que você entende como a função funciona, vamos ver se seu conjunto de dados é maior que ou menos que 0.5.

Calculando o p-Valor nas folhas do Google

A melhor maneira de explicar isso é através de um exemplo que você pode seguir. Se você já tem uma tabela existente, basta aplicar o que aprende com o seguinte tutorial.

Começaremos fazendo dois conjuntos de dados. Depois disso, compararemos os conjuntos de dados criados para ver se eles têm significância estatística.

Digamos que precisamos examinar dados para um personal trainer. O personal trainer nos forneceu os números de seus clientes em relação à sua flexão e progressão de pull-up, e nós os inserimos na planilha do Google.

A tabela é muito básica, mas servirá aos propósitos deste artigo.

Para comparar esses dois conjuntos de dados, precisaremos usar a função de teste t da planilha do Google.

A sintaxe desta função é assim: TTEST (Array1, Array2, Tails, Type), mas você também pode usar a sintaxe t.Teste (Array1, Array2, Tails, Type) - Ambos se referem à mesma função.

Array1 é o primeiro conjunto de dados. No nosso caso, essa seria a coluna inteira de flexões (exceto o nome da coluna, é claro).

Array2 é o segundo conjunto de dados, que é tudo sob a coluna pull-ups.

Tails representam o número de caudas que são usadas para a distribuição. Você só tem duas opções aqui:

1 - distribuição unicaudal

2 - Distribuição bicaudal

O tipo representa um valor inteiro que pode ser 1 (teste t pareado), 2 (teste t de igual variância de duas amostras) ou 3 (teste t de variação desigual de duas amostras).

Seguiremos estas etapas para trabalhar no teste p do exemplo:

  1. Nomeie uma coluna de nossa escolha, ttest e exiba os resultados desta função na coluna ao lado dela.
  2. Clique na coluna vazia onde você deseja o p-valores a serem exibidos e inserir a fórmula que você precisa.
  3. Digite a seguinte fórmula: = Ttest (a2: a7, b2: b7,1,3). Como você pode ver, A2: A7 significa o ponto de partida e final da nossa primeira coluna. Você pode simplesmente segurar seu cursor na primeira posição (A2) e arrastá -lo para o fundo da sua coluna, e as planilhas do Google atualizarão automaticamente sua fórmula.
  4. Adicione uma vírgula à sua fórmula e faça a mesma coisa para a segunda coluna também.
    Observe que as colunas preenchidas agora estão destacadas.
  5. Preencha as caudas e digite argumentos (separados por vírgulas) e pressione Enter.
    Observação: Veja a seção anterior para mais explicações.

Seu resultado deve aparecer na coluna onde você digitou a fórmula.

Mensagens de erro comuns

Se você cometeu um erro digitando sua fórmula ttest, provavelmente já viu uma dessas mensagens de erro:

  1. #N/a - exibido se seus dois conjuntos de dados tiverem comprimentos diferentes.
  2. #Num - exibido se o argumento de caudas inseridas não for igual a 1 ou 2. Também pode ser exibido se o argumento do tipo não for igual a 1, 2 ou 3.
  3. #VALOR! - exibido se você inseriu valores não numéricos para caudas ou argumentos de tipo.

O cálculo dos dados nunca foi tão fácil com as planilhas do Google

Felizmente, agora você adicionou outra função de planilhas do Google ao seu arsenal. Aprender sobre as possibilidades e recursos desta ferramenta on -line o tornará melhor na análise de dados, mesmo que você não seja um estatístico.

Você tem um método alternativo que você usa para calcular o p-valor? Sinta -se à vontade para nos contar tudo nos comentários abaixo.